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114.254.40.* 北京市
课程大纲:
第Ⅰ部分几何体
1使用GPU生成复杂的程序化地形
2群体动画渲染
3DirectX10混合形状:打破限制
4下一代SpeedTree渲染
5普遍自适应的网格优化
6GPU生成的树的过程式风动画
7GPU上基于点的变形球可视化
第Ⅱ部分光照和阴影
8区域求和的差值阴影贴图
9使用全局照明实现互动的电影级重光照
10在可编程GPU中实现并行分割的阴影贴图
11使用层次化的遮挡剔除和几何体着色器得到高效鲁棒的阴影体
12高质量的环境遮挡
13作为后置处理的体积光照散射
第Ⅲ部分渲染
14用于真实感实时皮肤渲染的高级技术
15可播放的全方位捕捉
16Crysis中植被的过程化动画和着色
17鲁棒的多镜面反射和折射
18用于浮雕映射的松散式锥形步进
19TabulaRasa中的延迟着色
20基于GPU的重要性采样
第Ⅳ部分图像效果
21真正的Impostor
22在GPU上处理法线贴图
23高速的离屏粒子
24保持线性的重要性
25在GPU上渲染向量图
26通过颜色进行对象探测:使用GPU进行实时视频图像处理
27作为后置处理效果的运动模糊
28实用景深后期处理
第Ⅴ部分物理仿真
29GPU上实时刚体仿真
30实时仿真与3D流体渲染
31使用CUDA进行快速N-body仿真
32使用CUDA进行宽阶段碰撞检测
33用于碰撞检测的LCP算法的CUDA实现
34使用单过程GPU扫描和四面体转换的有向距离场
第Ⅵ部分GPU计算
35使用GPU进行病毒特征的快速匹配
36用GPU进行AES加密和解密
37使用CUDA进行高效的随机数生成及应用
38使用CUDA进行地球内部成像
39使用CUDA的并行前缀和(扫描方法)
40高斯函数的增量计算
41使用几何体着色器处理紧凑和可变长度的GPU反馈
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