MATLAB 基础 

使用迁移学习进行图像分类

目标：课程概述，使用预训练网络执行图像分类，使用迁移学习训练自定义分类网络。

预训练网络

图像数据存储

迁移学习

网络评估

解释网络行为

目标：可视化通过网络的图像数据了解网络如何运算，将该技术应用于不同种类的图像。

激活

特征提取用于机器学习

创建网络

目标：从头开始建立卷积网络，理解网络层次之间如何传递信息，以及不同层级如何工作。

从头开始训练

神经网络

卷积层和过滤器

训练网络

目标：理解训练算法如何工作，设置训练选项来检测和控制训练。

训练网络

训练过程绘图

确认

改善网络性能

目标：选择和修改训练算法选项，网络结构，或者训练数据来改善网络效率。

训练选项

有向无环图

增加数据存储

执行图像回归

目标：创建卷积网络来预测连续数据响应。

回归网络迁移学习

回归网络评估矩阵

图像检测目标 

目标：训练网络和标明图像中具体对象。

目标检测

序列数据分类

目标：建立和训练网络进行有序序列数据分类，例如时间序列和传感器数据。

长短期记忆网络

序列分类

序列预处理

类别序列

生成输出序列

目标：使用递归网络创建预测序列。

序列分类

序列预测