信息详情
一:SPSS基础与数据分析入门
课程介绍与学员问卷
· 培训内容说明
· 学员研究方向和常见需求调研
SPSS界面与基本操作
· SPSS软件界面与文件类型
· 数据输入、变量定义与数据导入(Excel、CSV等)
数据整理与处理
· 缺失值处理
· 数据转换与分组
· 描述性统计分析(均值、中位数、标准差等)
· 输出结果的导出与整理
基本统计分析方法
· 方差分析(ANOVA)
· t检验(独立样本、配对样本)
· 卡方检验
· 典型论文案例讲解(结合SPSS操作)
相关与回归分析
· 变量相关分析(皮尔森、斯皮尔曼相关等)
· 简单线性回归与多元回归
· 结果解读与论文中常用的图表展示
二:高级分析与论文写作规范
高级统计方法
· 因素分析与聚类分析
· Logistic 回归
· 常见统计陷阱与误用讲解
问卷信度与效度分析
· 信度分析(Cronbach’s Alpha等)
· 效度检验
· 实际案例操作
论文结果撰写与格式规范
· 统计结果在论文中的规范呈现
o 表格制作
o 图形展示
o 统计描述文字规范
· SPSS输出与Word/LaTeX结合技巧
· 常见致谢与引用规范
实战案例与论文辅导
· 学员实际数据分析与答疑
·论文写作常见问题解析
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